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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Morbidade hospitalar por Diabetes Mellitus tipo 1, Minas Gerais, 2018 - 2024: análise descritiva, temporal e espacial
Autor(es): Araújo, Ágata Bartelli
Primeiro Orientador: Ferreira, Daniela Corrêa
Co-orientador: Alves, Waneska Alexandra
Membro da banca: Silva, Clarice Lima Álvares da
Membro da banca: Vincha, Kellem Regina Rosendo
Resumo: Introdução: O Diabetes Mellitus 1 (DM1) é uma condição complexa e autoimune, que pode gerar internações, óbitos e altos gastos hospitalares. Objetivo: Analisar o padrão de hospitalizações por DM1 em residentes de Minas Gerais, no período de 2018 a 2024, considerando a tendência temporal e espacial, características sociodemográficas e custos hospitalares. Método: Estudo de séries temporais com análise descritiva e espacial, com dados do Sistema de Informações Hospitalares do SUS referentes ao CID-10 E10. Foram analisadas internações e óbitos por sexo, faixa etária, raça/cor da pele e ano. Calcularam-se taxas de internação por 100.000 habitantes e letalidade hospitalar (%). A tendência temporal foi analisada por regressão segmentada em séries temporais interrompidas, e a autocorrelação espacial por Moran global e LISA. Resultados: Foram registradas 52.598 internações e 1.554 óbitos hospitalares, com maiores taxas de internação no sexo masculino (38,7/100.000), maior letalidade no sexo feminino (3,2%) e predominância de internações entre indivíduos pardos (50,5%). Idosos ≥50 anos apresentaram maiores hospitalizações e aqueles ≥80 anos, maior letalidade. A cetoacidose diabética foi a principal causa de internação, e o custo médio hospitalar foi de R$1.111,00. Houve aumento das hospitalizações no período pré-pandêmico, seguida de redução imediata durante a pandemia, além de autocorrelação espacial, com clusters persistentes de alto risco nas macrorregiões Centro e Sudeste. Conclusão: Observou-se crescimento das hospitalizações por DM1 e heterogeneidade temporal e espacial, indicando necessidade de fortalecer a rede de atenção à saúde e ações regionais para reduzir internações evitáveis.
Abstract: Introduction: Type 1 Diabetes Mellitus (DM1) is a complex and autoimmune condition that can lead to hospitalizations, deaths, and high hospital costs. Objective: To analyze the pattern of hospitalizations for DM1 among residents of Minas Gerais from 2018 to 2024, considering temporal and spatial trends, sociodemographic characteristics, and hospital costs. Method: A time-series study with descriptive and spatial analysis, using data from the Brazilian Unified Health System Hospital Information System related to ICD-10 E10. Hospitalizations and deaths were analyzed by sex, age group, race/skin color, and year. Hospitalization rates per 100,000 inhabitants and in-hospital case fatality (%) were calculated. Temporal trends were analyzed using segmented regression in interrupted time series, and spatial autocorrelation using global Moran’s I and LISA. Results: A total of 52,598 hospitalizations and 1,554 in-hospital deaths were recorded, with higher hospitalization rates among males (38.7/100,000), higher case fatality among females (3.2%), and predominance of hospitalizations among mixed-race individuals (50.5%). Older adults aged ≥50 years presented higher hospitalization rates, and those aged ≥80 years showed higher case fatality. Diabetic ketoacidosis was the main cause of hospitalization, and the average hospital cost was R$1,111,00. There was an increase in hospitalizations in the pre-pandemic period, followed by an immediate reduction during the pandemic, as well as spatial autocorrelation with persistent high-risk clusters in the Central and Southeastern macroregions. Conclusion: An increase in hospitalizations for DM1 and temporal and spatial heterogeneity was observed, indicating the need to strengthen Health Care Network and regional actions to reduce avoidable hospitalizations.
Palavras-chave: Diabetes Mellitus tipo 1
Hospitalização
Epidemiologia descritiva
Sistemas de informação em saúde
Diabetes Mellitus, type 1
Hospitalization
Epidemiology descriptive
Health information systems
CNPq: CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::NUTRICAO
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Juiz de Fora - Campus Avançado de Governador Valadares
Sigla da Instituição: UFJF/GV
Departamento: ICV - Instituto de Ciências da Vida
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
Licenças Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
URI: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/20556
Data do documento: 4-Mar-2026
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