DC Field | Value | Language |
dc.contributor.advisor1 | Silva, Cristiano Diniz da | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0827232521004284 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Silva, Rodrigo Pereira da | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7726581493109017 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Cotta, Walber Teixeira | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/2967250847078810 | pt_BR |
dc.creator | Silva, Júnior César da | - |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/9364454500561086 | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2025-09-16T15:42:59Z | - |
dc.date.available | 2025-09-15 | - |
dc.date.available | 2025-09-16T15:42:59Z | - |
dc.date.issued | 2025-08-14 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/19412 | - |
dc.description.abstract | The objective of this study was to analyze the frequency of shots on goal, their spatial and temporal
patterns, as well as the defensive effectiveness of goalkeepers in elite international soccer. To this end,
data were collected from matches in the five major European leagues (Premier League, La Liga, Serie A,
Bundesliga, and Ligue 1). The data were obtained through the public platform (Understat.com, Gibraltar/
United Kingdom). Goal kick events were classified according to distance, angle, game time, type of play,
and body movement used for the kick. This classification system allowed for the vectorization and
categorization of different offensive contexts of shots on gol, as well as the goalkeepers' defense
effectiveness rate. The results of the 19,406 games that were sampled returned 486,122 goal-kicking
events, representing a rate of 25.1 ± 1.4 per game. Of these events, 34.8% ± 1.3% were toward the goal,
with a rate of 11.2 ± 0.7 kicks per goal. A subsequent analysis of the origin of the shots revealed that 73.1
± 0.5% were of the open play type; half of these were taken with the right foot (50.7 ± 0.2%). The
distribution of attempts revealed a higher frequency of shots on goal from intermediate zones, between 10
and 25 meters (18.2 ± 8.1 meters), with average angles (15° and 31°; 24.8 ± 15.4°). A low frequency of
shots with open angles (i.e., greater than 45°) was also observed, with shots becoming progressively closer
to the goal as the game progressed. The save rate (23.3 ± 0.9%) demonstrated consistent stability
throughout the match. The analysis revealed that save rates were lower for actions resulting from corner
kicks (15.5 ± 1.2), followed by penalties (16.7 ± 4.4); set pieces (19.5 ± 2). The area of the field was also
found to influence save rates, with the lowest rates observed in the goal area (18.1 ± 1.8%), followed by
"outside the area" (22.6 ± 1.1%) and penalty area (24.5 ± 1%). The save rate is reduced by shots with
deflections and changes of direction, followed by headers, with no distinction between right-foot and left-
foot shots (other part, 15.2 ± 5.9%; head, 20.9 ± 1.3%; left foot, 23.8 ± 1.1%; and right foot, 23.8 ± 1.1%).
It has been demonstrated that save rates are elevated for shots executed with feet oriented in a direction
that is opposite to the direction of the field of play. This phenomenon has been observed to occur at a rate
of approximately 24%, which is notably higher than the 19.6% recorded for shots executed with "natural"
feet. A total of 278 distinct kick profiles were identified through combined scenario analysis. The kick
profiles were categorized into the following play types: corner kicks (70%), outside the area (70%), center
corridor (70%), and closed angle (<20°) (65% of angle profiles) as those profiles with lower goalkeeper
effectiveness rates, despite having the highest "expected save" probability scores (1 – xG, Expected goal).
These findings offer pertinent insights for the development of more contextualized training regimens for
goalkeepers. | pt_BR |
dc.description.resumo | O presente trabalho teve como objetivo analisar a frequência dos eventos de chutes gol,
seus padrões espaciais e temporais, bem como a efetividade defensiva dos goleiros no futebol
internacional de elite. Para isso, foram coletados dados de partidas das cinco principais ligas
europeias (Premier League, La Liga, Serie A, Bundesliga e Ligue 1). Os dados foram obtidos por
meio da plataforma pública (Understat.com, Gibraltar/Reino Unido). Os eventos de chutes gol
foram classificados quanto à distância, ângulo, tempo de jogo, tipo de jogada e seguimento
corporal utilizado para o chute, permitindo a vetorização e categorização de diferentes contextos
ofensivos de arremate, bem como taxa de efetividade de defesa dos goleiros. Os resultados dos
19.406 jogos amostrados retornaram 486.122 eventos de chutes a gol, representando uma taxa de
25.1 ± 1.4 por jogo; 34.8% ± 1.3% foram em direção à baliza, com taxa de 11.2 ± 0.7 chutes por
gol. Análise da origem dos chutes revelou que 73.1 ± 0.5% são do tipo de “jogadas abertas”; a
metade realizada pelo pé direito (50.7 ± 0.2%). As distribuições das tentativas apontaram maior
frequência de chutes a gol oriundos de zonas intermediárias, entre 10 e 25 metros (18.2 ± 8.1
metros), com ângulos médios (15° e 31°; 24.8 ± 15.4°). Observou-se também uma baixa
frequência de chutes realizados em ângulos abertos (isto é, superiores a 45°), sendo que, ao longo
do jogo, os chutes tendem a ocorrer progressivamente mais próximos da meta. A taxa de defesa
(23.3 ± 0.9%) manteve-se constante ao longo da partida. As taxas de defesas foram menores nas
ações provenientes de escanteios (15.5 ± 1.2), seguidas de pênaltis (16.7 ± 4.4); “bolas paradas”
(19.5 ± 2); quanto a região do campo, a menor taxa de defesa foi observada na “pequena área”
(18.1 ± 1.8%), seguidas de “fora da área” (22.6 ± 1.1%) e “grande área” (24.5 ± 1%). A taxa de
defesa é diminuída por chute com desvios e mudança de direção, seguidas de cabeceios, sem
distinção por chute de perna direita ou esquerda (outra parte, 15.2 ± 5.9%; cabeça, 20.9 ± 1.3%;
pé esquerdo, 23.8 ± 1.1% e pé direito, 23.8 ± 1.1%). As taxas de defesa são maiores para os chutes
com pés invertidos ao corredor do campo (~24% vs. 19.6 dos pés “naturais”). Foi identificado
278 perfis (análise combinada de cenários) distintos de chutes, sendo os perfis advindos dos
escanteios (70% dos perfis do tipo de jogada); fora da área (70% dos perfis da região do campo);
pelo corredor do centro (70% dos perfis de corredor); ângulo fechado (<20°) (65% dos perfis de
ângulo) como aqueles perfis com menores taxas de efetividade do goleiro, apesar de possuírem
os maiores escores de probabilidade de “defesa esperada” (1 – xG, Expected goal). Esses achados
oferecem subsídios relevantes para a estruturação de treinamentos mais contextualizados para os
goleiros. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Juiz de Fora - Campus Avançado de Governador Valadares | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | ICV - Instituto de Ciências da Vida | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFJF/GV | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | Futebol | pt_BR |
dc.subject | Goleiro | pt_BR |
dc.subject | Análise de jogo | pt_BR |
dc.subject | Chutes a gol | pt_BR |
dc.subject | Football | pt_BR |
dc.subject | Goalkeeper | pt_BR |
dc.subject | Match analysis | pt_BR |
dc.subject | Shot on goal | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::EDUCACAO FISICA | pt_BR |
dc.title | Padrões espaciais e temporais de chutes a gol e efetividade defensiva de goleiros no futebol internacional de elite | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
Appears in Collections: | Educação Física - Campus GV
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